Добавить услугу

/

Data scientist

Заполните информацию, и мы подберем для вас специалиста.

Шаги
  • В каком вы гор…
  • Тип проекта
  • Есть ли ТЗ
  • Бюджет (руб.)
  • Комментарий ис…
  • Ваш номер теле…
Веб-приложение
Мобильное приложение (iOS/Android)
Десктоп
API/интеграция
Скрипт/бот
Другое
Да, готовое ТЗ
Есть идея, нужно оформить
Нужна консультация

Задачи которые нам доверили

Нужен data scientist для анализа данных компании

В ближайшее время

Требуется провести EDA, построить дашборды и найти инсайты в данных продаж.

Город: Москва
Встреча: Онлайн
Бюджет: 150000

Ищу специалиста по машинному обучению

Не спешу

Нужна модель прогнозирования оттока клиентов на основе исторических данных.

Город: Санкт-Петербург
Встреча: У специалиста
Бюджет: 200000

Требуется построить рекомендательную систему

Не спешу

Нужна система рекомендаций товаров для e-commerce на основе коллаборативной фильтрации.

Город: Новосибирск
Встреча: Онлайн
Бюджет: 250000

Хочу автоматизировать обработку документов с NLP

В ближайшее время

Нужно извлекать данные из сканов договоров с помощью OCR и NLP-моделей.

Город: Екатеринбург
Встреча: У специалиста
Бюджет: 180000

Нужен мне нужен дашборд с предиктивной аналитикой

В ближайшее время

Power BI/Tableau дашборд с прогнозами продаж и когортным анализом клиентов.

Город: Казань
Встреча: Онлайн
Бюджет: 100000

Ищу data scientist для компьютерного зрения

Не спешу

Нужна модель детекции дефектов на производственной линии по видеопотоку.

Город: Челябинск
Встреча: У специалиста
Бюджет: 300000

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит работа data scientist?

Анализ данных — от 80 000 руб. ML-модель — от 150 000 руб. Исследования — 3 000 — 5 000 руб/час.

Какие инструменты используют data scientist?

Python, R, SQL, Jupyter, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, Tableau, Power BI.

Что такое машинное обучение?

Раздел AI, где алгоритмы обучаются на данных находить закономерности и делать прогнозы.

Сколько данных нужно для ML-модели?

Минимум несколько сотен примеров. Для сложных задач — тысячи и десятки тысяч записей.

Можно ли внедрить ML в существующий бизнес-процесс?

Да, через API-интеграцию модели или batch-прогнозы с загрузкой результатов в вашу систему.

Какие задачи решает computer vision?

Распознавание лиц, детекция объектов, OCR, анализ медицинских снимков, контроль качества.

Что такое NLP и где применяется?

Обработка естественного языка. Чат-боты, анализ отзывов, извлечение данных из документов.

Как оценить качество ML-модели?

Метрики: accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC для классификации. MAE, RMSE — для регрессии.

Нужно ли облако для ML-задач?

Для обучения сложных моделей — да. Простые задачи можно решать на локальном железе.

Услуги специалиста

Вход на сайт

Забыли пароль?

Войти через:

Добавить услугу

Регистрируясь на сайте, вы соглашаетесь с
 Политикой сайта

Восстановить пароль

Восстановить пароль

Не получили звонок?

Новый пароль

Выберите город