/
рядом с вами найдено: 0 специалистов
сортировать: Сначала новые
рядом с вами найдено: 0 специалистов
сортировать: Сначала новые
Хочу научиться распознавать объекты на изображениях. Опыт в Python есть.
Нужно обучить модель детекции лиц. Защита через 4 дня, совсем запутался.
Интересует классическое компьютерное зрение. Хочу освоить OpenCV.
Нужно внедрить систему распознавания деталей на конвейере. Обучить 4 человека.
Нужно распознавать номера машин. Не знаю какой подход выбрать. Помогите.
Очень интересует YOLOv8. Хочу научиться точно выделять объекты на фото.
Цены от 2000 до 6000 рублей за час. CV — узкая область ML, требующая специальных знаний, поэтому дороже базового программирования.
Ищите специалиста с опытом в CV-проектах, знанием OpenCV, TensorFlow/PyTorch и пониманием современных архитектур.
OpenCV для классических методов, TensorFlow/Keras или PyTorch для нейросетей. Преподаватель поможет установить.
Базовое понимание линейной алгебры и статистики полезно. Многие концепции можно освоить на практике.
Это нормальная проблема. Репетитор научит подготавливать данные, аугментировать их и настраивать гиперпараметры.
Базовые задачи за 1-2 месяца. Глубокое понимание современных моделей требует 4-6 месяцев практики.
Обработка изображений, детекция объектов, сегментация, работа с CNN, YOLO, практические проекты на реальных данных.
Да, если у него есть опыт в компьютерном зрении. Важнее практические проекты, чем общий ML-опыт.
Открытые датасеты: COCO, ImageNet, Kaggle. Для специфических задач нужно собирать свои данные.
Заполните информацию, и мы подберем для вас специалиста
Специалисты увидят вашу заявку
Добавить услугу
Восстановить пароль
Восстановить пароль
Новый пароль